在2020年中國科協(xié)年會上，李俊雄研究員作了題為《面向公共衛(wèi)生安全與生物技術發(fā)展的若干思考》的報告，聚焦生物技術開發(fā)在公共衛(wèi)生安全領域的核心作用與未來路徑。報告從全球健康挑戰(zhàn)出發(fā)，深入探討了生物技術作為關鍵支撐技術，如何賦能公共衛(wèi)生體系，并提出了戰(zhàn)略性的發(fā)展建議。
報告首先指出，全球公共衛(wèi)生安全正面臨前所未有的復雜挑戰(zhàn)，新發(fā)突發(fā)傳染病、抗生素耐藥性、生物恐怖主義等威脅日益凸顯。新冠肺炎疫情的全球大流行，更是以極端方式暴露了傳統(tǒng)公共衛(wèi)生體系的脆弱性，凸顯了科技創(chuàng)新，特別是生物技術創(chuàng)新的緊迫性與必要性。生物技術，作為涵蓋基因工程、合成生物學、疫苗研發(fā)、快速檢測、生物信息學等多領域的交叉學科，其發(fā)展水平直接關系到疾病預防、診斷、治療和公共衛(wèi)生事件應對的能力。
在生物技術開發(fā)的具體領域，報告重點闡述了幾個關鍵方向：
- 快速檢測與診斷技術：開發(fā)高靈敏度、高特異性、低成本、便于基層使用的病原體（如病毒、細菌）快速檢測技術與設備，是實現(xiàn)早期預警、精準防控的基礎。包括基于CRISPR、微流控芯片等新原理的檢測方法。
- 疫苗與創(chuàng)新藥物研發(fā)：利用mRNA技術、病毒載體技術、結構生物學等前沿手段，加速新型疫苗和治療性抗體、抗病毒藥物的研發(fā)進程，提升應對未知病原體的“快速反應”能力。
- 合成生物學與生物制造：通過人工設計生命系統(tǒng)，實現(xiàn)疫苗關鍵組分、診斷試劑、治療性蛋白等醫(yī)療物資的高效、可編程化生產，保障供應鏈安全與穩(wěn)定。
- 大數據與人工智能融合：整合多組學數據、臨床信息、流行病學數據，利用AI進行疾病預測模型構建、藥物靶點發(fā)現(xiàn)、傳播鏈追蹤，提升決策的科學性與前瞻性。
- 生物安全與倫理治理：伴隨著基因編輯等強大技術的發(fā)展，必須同步構建與之匹配的生物安全風險評估、防控體系以及科技倫理規(guī)范，確保技術發(fā)展的安全、負責任和可持續(xù)發(fā)展。
報告強調，推動面向公共衛(wèi)生安全的生物技術發(fā)展，需要頂層設計、系統(tǒng)布局：
- 強化戰(zhàn)略科技力量：整合優(yōu)勢資源，建設國家生物安全與公共衛(wèi)生高端研發(fā)平臺，集中力量攻克關鍵技術瓶頸。
- 促進交叉學科融合：打破生物技術、信息科學、工程材料、臨床醫(yī)學等領域的壁壘，鼓勵協(xié)同創(chuàng)新。
- 完善成果轉化機制：暢通從實驗室研究到產品注冊審批、產業(yè)化的快速通道，特別是在應急狀態(tài)下。
- 深化國際合作：積極參與全球公共衛(wèi)生治理，在技術標準、數據共享、疫苗分配等方面貢獻中國智慧，共同構建人類衛(wèi)生健康共同體。
李俊雄研究員的報告深刻闡釋了生物技術不僅是應對當前公共衛(wèi)生危機的利器，更是構筑國家長期生物安全防線的基石。其發(fā)展必須堅持“面向人民生命健康”的戰(zhàn)略方向，以科技創(chuàng)新為核心驅動力，統(tǒng)籌發(fā)展與安全，為保障公共衛(wèi)生安全和提升人民健康福祉提供堅實的技術支撐。
